全科携手人工智能推动医疗行业大改革

目前，人工智能对于医疗健康领域中的作用已不容忽视，而且成为影响医疗行业发展的最重要的科技。

一、百度大脑的应用能力

  “百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。也就是说，百度医疗大脑可以进行初始问诊，代替医生收集患者症状信息，医生根据前期收集的信息进行集中的诊断并给出建议，节省了医生时间，提高了问诊过程效率。

二、Watson在医疗上的应用

IBM Watson最早的商业应用就是和医疗的结合。通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，得到大量的癌症临床知识、分子和基因组数据、癌症病例历史信息，在该中心进行过“学习”之后，为临床医师提供以证据为基础的治疗方案。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，提供基于证据的医疗决策系统。Watson的重点布局是在肿瘤和心血管疾病的诊断和治疗上，其他领域比如糖尿病方面也有涉及。Watson应用于医疗健康中的远程医疗。未来，计算机可以看懂所有的化验报告、医学图像、基因图谱等，为老少边穷的医院提供技术支撑。

三、全科新模式：人工智能+医疗健康

广东省家庭医生协会开发出了全科信息系统。系统主要由BP系统和云端专家在线指导两方面构成，可最大限度地减少误诊，防止过度医疗，帮助基层医生提高诊疗水平。这也是全国第一个运用于基层机构、家庭医生团体的信息系统。

目前，全科医疗管理的控费标准系统及“强基层”分级诊疗网络，并将BP系统辅助全科信息系统中，连接百度大脑和IBM Watson，帮助基层医生基于症状建立诊断假设，并解释、分析症状和检查结果，最终得出最后确诊所需的证据。核心资源携手最强人工智能在医疗领域得以应用。

未来，医疗产业结合人工智能技术，促进分级诊疗国策的落地，平衡各级医院的医疗资源，全面提高医生的工作效率及患者就医体验，以科技创新的方式推动互联网医疗平台的革命性升级。